對比了中美兩國人工智能產業(yè)，我們發(fā)現AI正處于泡沫來臨前
AI泡沫前，我們怎么辦？這是《中美兩國人工智能產業(yè)發(fā)展全面解讀》課題時候遇到的一個沉甸甸的問題。
無論中美，全球許多國家都對AI充滿了憧憬與渴望。人們堅信，一個新的世界即將到來。人工智能是當前人類所面對的最為重要的技術社會變革，可謂是互聯網誕生以來的第二次技術社會形態(tài)在全球的萌芽。
所謂人工智能（AI），是人類在利用和改造機器的過程中所掌握的物質手段、方法和知識等各種活動方式的總和。AI賦予了機器一定的視聽感知和思考能力，不僅會促進生產力的發(fā)展，而且也會對經濟與社會的運行方式產生積極作用。
但是，站在新世界起點，我們也看到一些似曾相識的情形，作為見證過互聯網發(fā)展熱潮的人，不免會發(fā)現現在的AI領域像極了當年的互聯網在1998年勃興兩年后又遇到寒冬的情形。近年來AI厚積薄發(fā)，主要因深度學習獲得了突破，創(chuàng)業(yè)和投資由此情緒高漲。
我們要保持冷靜的認知。深度學習仍有難以克服的缺陷。接下來幾年，你發(fā)現投資越來越多，公司越來越少，項目越來越貴，而深度學習自身的不足并沒有快速得到解決，AI商業(yè)化之路其實有點力不從心。
在行業(yè)即將出現泡沫的時候，不宜設定過高的期望。美國積60余年之功，全面領先全球，其他國家的AI創(chuàng)新尚處于萌芽階段。趕英超美，并非朝夕可成，我們需要把有限的資源用到核心環(huán)節(jié)上，方能在未來占有一席之地。
1.中美頂層設計相仿
一種樂觀觀點認為，人工智能的發(fā)展將在30年內深刻改變人類社會生活、改變世界，因此，中美兩國均在為這一時代的到來積極準備，在頂層設計方面有許多堪可玩味的地方。
從頂層設計來看，中美有近乎相仿的重視程度。
第一，美國和中國政府都把人工智能當作未來戰(zhàn)略的主導，出臺發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃，從國家戰(zhàn)略層面進行整體推進。美國人工智能報告體現了美國政府對新時代維持自身領先優(yōu)勢的戰(zhàn)略導向。作為最大的發(fā)展中國家，中國也在戰(zhàn)略引導和項目實施上做了整體規(guī)劃和部署。
第二，美國和中國都在國家層面建立了相對完整的研發(fā)促進機制，整體推進人工智能發(fā)展。但在應用系統(tǒng)中，美國走的較遠，已經開始將AI裝備到軍事領域。
第三，美國一直處在人工智能基礎研究的前沿，保持全球領先地位。中國在全球躋身第一梯隊，但在基礎算法和理論研究方面，與美國還有相當大的差距。
2.產業(yè)真實差距較大
但從產業(yè)發(fā)展實際情況來看，情形就顯得不那么樂觀了。本報告進行了七個維度的全面對比，結果非常出人意料。完全沒有發(fā)現可以彎道超車的跡象，實際上中國只在局部有所突破。
第一，美國的AI企業(yè)數量遙遙領先全球。
在全球范圍內，人工智能領先的國家主要有美國、中國及其他發(fā)達國家。截止到2017年6月，全球人工智能企業(yè)總數達到2542家，其中美國擁有1078家，占據42%；中國其次，擁有592家，庫卡機器人何服電機維修，占據23%。中美兩國相差486家。其余872家企業(yè)分布在瑞典、新加坡、日本、英國、澳大利亞、以色列、印度等國家。
從企業(yè)歷史統(tǒng)計來看，美國人工智能企業(yè)的發(fā)展早于中國5年。美國最早從1991年萌芽；1998進入發(fā)展期；2005后開始高速成長期；2013后發(fā)展趨穩(wěn)。中國AI企業(yè)誕生于1996年，2003年產業(yè)進入發(fā)展期。在2015年達到峰值后進入平穩(wěn)期。
第二，庫卡機器人何服電機維修，美國全產業(yè)布局，而中國只在局部有所突破。
美國AI產業(yè)布局全面領先，在基礎層、技術層和應用層，尤其是在算法、芯片和數據等產業(yè)核心領域，積累了強大的技術創(chuàng)新優(yōu)勢，各層級企業(yè)數量全面領先中國。
基礎層（主要為處理器/芯片）企業(yè)數量來看，中國擁有14家，美國33家，中國僅為美國的42%。
技術層（自然語言處理/計算機視覺與圖像/技術平臺），中國擁有273家，美國擁有586家，中國為美國的46%。
應用層（機器學習應用/智能無人機/智能機器人/自動駕駛輔助駕駛/語音識別），中國擁有304家，美國擁有488家，中國是美國62.3%。
第三，從人才隊伍來看，美國梯隊完整，中國參差不齊。
AI產業(yè)的競爭，說到底是人才和知識儲備的競爭。只有投入更多的科研人員，不斷加強基礎研究，才會獲得更多的智能技術。
美國研究者更關注基礎研究，人工智能人才培養(yǎng)體系扎實，研究型人才優(yōu)勢顯著。具體來看，在基礎學科建設、專利及論文發(fā)表、高端研發(fā)人才、創(chuàng)業(yè)投資和領軍企業(yè)等關鍵環(huán)節(jié)上，美國形成了能夠持久領軍世界的格局。
美國產業(yè)人才總量約是中國的兩倍。美國1078家人工智能企業(yè)約有78000名員工，中國592家公司中約有39000位員工，約為美國的50%。
美國基礎層人才數量是中國的13.8倍。美國團隊人數在處理器/芯片，機器學習應用，自然語言處理，智能無人機4大熱點領域全面壓制中國。
在研究領域，近年來中國在人工智能領域的論文和專利數量保持高速增長，已進入第一梯隊。相較而言，中國在人工智能需要在研發(fā)費用和研發(fā)人員規(guī)模上的持續(xù)投入，加大基礎學科的人才培養(yǎng)，尤其是算法和算力領域。
第四，從AI行業(yè)熱點領域來看，中美各有優(yōu)勢。
深度學習引領了本輪AI發(fā)展熱潮。究其原因，在于算力和數據在近十年來獲得了重大的突破。當下，人工智能產業(yè)出現了九大發(fā)展熱點領域，分別是芯片、自然語言處理、語音識別、機器學習應用、計算機視覺與圖像、技術平臺、智能無人機、智能機器人、自動駕駛。
在美國AI創(chuàng)業(yè)公司中排名前三的領域為：自然語言處理252家，機器學習應用（MachineLearningApplication）242家，以及計算機視覺與圖像190家。
在中國AI創(chuàng)業(yè)公司中排名前三的領域為：計算機視覺與圖像146家，智能機器人125家以及自然語言處理92家。
第五，從投資趨勢來看，中美差異較大。美國投入資本雄厚，中國這種近些年奮起直追。
自1999年美國第一筆人工智能風險投資出現以后，全球AI加速發(fā)展，在18年內，投資到人工智能領域風險資金累計1914億元。
截止至目前，美國達到978億元，在融資金額上領先中國54.01%，占據全球總融資50.10%；中國僅次于美國，635億，占據全球33.18%；其他國家合計占15.73%。
中國的1億美元級大型投資熱度高于美國，共有22筆，總計353.5億元。美國超過1億美元的融資一共11筆，總計417.3億，超過中國63.8億。
第六，從創(chuàng)業(yè)投資領域角度來看，美國面向全產業(yè)投資，投資領域遍及基礎層、技術層和應用層，而中國接受融資的企業(yè)主要集中在應用層。
中國人工智能企業(yè)中，融資占比排名前三的領域為計算機視覺，融資143億元，占比23%；自然語音處理，融資122億元，占比19%以及自動駕駛/輔助駕駛融資107億元，占比18%。中國的自動駕駛/輔助駕駛企業(yè)雖然數量不多，只有31家，而融資額卻是第三，意味著中國的投資者非常看好這一領域。
美國融資可能在2020年前突破2000億。預計在2020年之前，美國累計AI公司數量將會超過1200家，累計融資將達到驚人的2000億人民幣。
中國AI企業(yè)增勢不明朗。根據行業(yè)發(fā)展周期來計算，中國人工智能產業(yè)將會在2018年回暖，新增公司數量會上揚到30以上，預期融資累計量將會達到900-1000億人民幣，仍和美國有較大差距。
第七，從主導產業(yè)發(fā)展的巨頭實力來看，美國具有先發(fā)優(yōu)勢。
由于AI產業(yè)核心技術掌握在巨頭企業(yè)手里，巨頭企業(yè)在產業(yè)中的資源和布局，都是創(chuàng)業(yè)公司所無法比擬的。因而引領AI產業(yè)發(fā)展的技術競賽，主要是巨頭之間的角力。