多位教授牽手FBAI研究院，機(jī)器人實驗室毗鄰CMU成立
雷鋒網(wǎng)AI科技評論按：美國時間2018年7月17日，F(xiàn)acebook首席AI科學(xué)家YannLeCun在Facebook新聞中心發(fā)出一篇博文，表示有多位教授將加盟FacebookAI研究院，不僅繼續(xù)提升現(xiàn)有的各個AI實驗室的研究水準(zhǔn)，也是為了設(shè)立新的AI研究實驗室。
新加盟的教授包括：
，CMU機(jī)器人和計算機(jī)科學(xué)教授，她的研究方向包括計算機(jī)圖形學(xué)、動畫，以及以生成及分析人類動作為重點的機(jī)器人技術(shù)。JessicaHodgins之前也曾在迪士尼擔(dān)任研究員，讓迪士尼動畫中的角色運動的時候更像人類。JessicaHodgins此次加入FacebookAI研究院將會在匹茲堡設(shè)立一個新的實驗室，關(guān)注機(jī)器人技術(shù)、終生/長期學(xué)習(xí)系統(tǒng)、機(jī)器推理以及AI輔助藝術(shù)創(chuàng)作。與她共同加入的機(jī)器人技術(shù)副教授AbhinavGupta也將參與大規(guī)模視覺和機(jī)器人學(xué)習(xí)、自監(jiān)督學(xué)習(xí)以及推理。兩人都會保留CMU的教職。
，華盛頓大學(xué)PaulG.Allen計算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院副教授。他兼職加入FacebookAI研究院在西雅圖的AI研究以及計算圖形學(xué)團(tuán)隊。LukeZettlemoyer的研究領(lǐng)域為自然語言處理，未來的研究方向為計算語意學(xué)，其中包括用于多語言理解的深度學(xué)習(xí)方法。
，牛津大學(xué)工程科學(xué)副教授，牛津大學(xué)視覺幾何研究組協(xié)作負(fù)責(zé)人。AndreaVedaldi兼職加入FacebookAI研究院的倫敦團(tuán)隊，參與圖像理解方面的研究，尤其是通過大規(guī)模、高復(fù)雜度視覺數(shù)據(jù)集的無監(jiān)督理解方法，以及三維幾何理解。AndreaVedaldi也會繼續(xù)在牛津大學(xué)教學(xué)以及指導(dǎo)學(xué)生，其中多位博士生也都獲得了Facebook的獎學(xué)金。
，KUKA機(jī)器人維修，UC伯克利大學(xué)電子工程與計算機(jī)科學(xué)系教授，也是計算機(jī)視覺領(lǐng)域最具影響力、領(lǐng)域的奠基人之一。實際上據(jù)雷鋒網(wǎng)AI科技評論了解，IJCAI2018上JitendraMalik剛剛獲得了IJCAI卓越研究獎，也是對他的學(xué)術(shù)成就的高度認(rèn)可。JitendraMalik將保留UC伯克利大學(xué)的教職，伯克利AI研究實驗室（BAIR）也是有獲得了Facebook贊助的實驗室之一。在UC伯克利的AI研究小組逐漸發(fā)展成為十分優(yōu)秀的實驗室的過程中，JitendraMalik起到了很大的影響，F(xiàn)acebookAI研究院也希望他加入FacebookAI研究院在門羅公園的實驗室并擔(dān)任負(fù)責(zé)人之后可以為FacebookAI研究院的發(fā)展帶來幫助。
另外，7月更早的時候BloomburyAI的研究團(tuán)隊也加入了FacebookAI研究院倫敦辦公室，他們在自然語言處理方面的深厚積累將幫助Facebook在文本理解和推理系統(tǒng)方面的研究繼續(xù)快速進(jìn)步。
在這篇博文中，YannLeCun多次提到自己引以為豪的FacebookAI研究院開放的研究方式。Facebook的各個實驗室總是與當(dāng)?shù)氐膶W(xué)術(shù)社區(qū)進(jìn)行合作，為高校實驗室提供硬件及資金支持，對教授也不要求全職加入，工業(yè)機(jī)器人維修，他們?nèi)匀豢梢栽趯W(xué)校授課、指導(dǎo)自己的學(xué)生和博士后、時不時地發(fā)表論文，同時，機(jī)器人維修，參與的Facebook的研究也可以開放地發(fā)表論文并公開相關(guān)資源。也正是通過這樣的方式，F(xiàn)acebookAI研究院能夠快速成長，并切實地做出有價值的研究成果。這種雙軌制的工作模式吸引了全球許多的大學(xué)教授參與FacebookAI研究院的研究，包括紐約大學(xué)的YannLeCun本人以及RobFergus、麥吉爾大學(xué)的JoellePineau、佐治亞理工大學(xué)的DeviParikh和DhruvBatra、蒙特利爾大學(xué)的PascalVincent、UCL的IasonasKokkinos以及特拉維夫大學(xué)的LiorWolf。FacebookAI研究院也以各種資源支持著學(xué)術(shù)界現(xiàn)有的人員和研究項目。今年初，F(xiàn)acebook就高調(diào)宣布將在法國繼續(xù)投資AI研發(fā)，在2022年前共投入一千萬歐元，F(xiàn)acebookAI研究院巴黎團(tuán)隊的研究人員和工程師的數(shù)量也會增加一倍。
美聯(lián)社也對此事進(jìn)行了報道，他們的主要關(guān)注點在于FacebookAI研究院也通過招人的方式開始了自己在機(jī)器人方面的研究。相比于我們已經(jīng)司空見慣的模式識別和圖像生成模型，成功的機(jī)器人除了數(shù)據(jù)之外還需要常識、探索能力之類的更為珍貴、有價值的能力，這也就是向著仿人類人工智能的重要一步。YannLeCun認(rèn)可了美聯(lián)社對于機(jī)器人研究的強(qiáng)調(diào)，并在美聯(lián)社記者的電話采訪中就說道：「對于人類為什么能學(xué)得那么快，我們很明顯漏了一些什么。目前為止最好的想法都來自于機(jī)器人」。
美聯(lián)社也聯(lián)系了UC伯克利大學(xué)的的機(jī)器人與強(qiáng)化學(xué)習(xí)大牛Pieterabbeel，他表示機(jī)器人領(lǐng)域既會帶來好處、也會帶來限制，而這都會促進(jìn)人工智能研究的總體進(jìn)步。比如，機(jī)器人需要在真實世界中工作，那么AI機(jī)器人系統(tǒng)就需要能夠處理預(yù)計之外的、偶然發(fā)生的狀況。計算時間有限、機(jī)械運轉(zhuǎn)的固定成本等現(xiàn)實世界帶來的限制也逼得研究人員們想辦法解決更困難的問題。「機(jī)器人的研究會逼得你開始考慮許多現(xiàn)實問題。畢竟，這些算法到底有多好呢？」
研究院開始參與機(jī)器人方面的研究無異于是給這個領(lǐng)域已經(jīng)熊熊燃燒的火焰中又添了一把干柴，位于CMU所在城市匹茲堡的實驗室定會與CMU的學(xué)生、教授們有許許多多的學(xué)術(shù)互動，我們也期待在YannLeCun以及JessicaHodgins的帶領(lǐng)下，F(xiàn)acebook的機(jī)器人研究能帶給世界一些驚喜。
雷鋒網(wǎng)AI科技評論報道。