推出肺管家，「智影醫(yī)療」想成為胸片檢測領(lǐng)域的"阿爾法"醫(yī)生
隨著人工智能的發(fā)展，KUKA機(jī)器人示教器維修，醫(yī)學(xué)影像作為AI技術(shù)最可能先實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)落地的領(lǐng)域之一，人們也在期待人工智能能夠帶來更精確、全面的智慧醫(yī)療服務(wù)。
近日，36氪獲悉此前報道的深圳智影醫(yī)療已于近期首次開發(fā)完成一款人工智能胸片深度解讀系統(tǒng)-肺管家。簡單來講，便是一款胸部智能影像健康管理系統(tǒng)，通過基于影像學(xué)特征的胸部疾病追蹤分析將診斷標(biāo)準(zhǔn)數(shù)值化，直觀的分析圖表可很好的評價疾病的發(fā)展、預(yù)后情況和短期風(fēng)險，實現(xiàn)深度解讀X光胸片并自動出具檢測報告。
據(jù)聯(lián)合創(chuàng)始人周浩此前介紹，智影醫(yī)療前期已推出基于放射影像和病理影像的多種疾病智能輔助診斷解決方案。此次，肺管家產(chǎn)品在之前的方案基礎(chǔ)上做了一定的整合與延伸，由公司創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官劉遠(yuǎn)明博士帶領(lǐng)團(tuán)隊與哈佛大學(xué)醫(yī)學(xué)影像專家、亞利桑那州立大學(xué)人工智能算法專家和廣州醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院合作完成，希望成為胸片檢測領(lǐng)域的阿爾法醫(yī)生。
之所以能夠做到這點，也恰恰得益于團(tuán)隊的專業(yè)經(jīng)驗積累。其中，劉遠(yuǎn)明博士作為世界第一臺獲得FDA批準(zhǔn)的早期肺癌計算機(jī)輔助診斷產(chǎn)品的發(fā)明人，有著20多年在美國開發(fā)并成功產(chǎn)業(yè)化該類產(chǎn)品的豐富經(jīng)驗；同時，他也認(rèn)為人工智能新技術(shù)與醫(yī)療大數(shù)據(jù)和放射影像組學(xué)結(jié)合，是打破傳統(tǒng)CAD產(chǎn)品假陽性、單一疾病、只能做簡單分析等瓶頸的良好解決方法。
事實上，隨著現(xiàn)代醫(yī)學(xué)影像學(xué)的高速發(fā)展，醫(yī)學(xué)影像技術(shù)已經(jīng)擁有數(shù)字化X線攝影（DR）、CT、MRI、PET、PET-CT、PET-MRI、數(shù)字減影血管造影以及PACS等多種技術(shù)組成的醫(yī)學(xué)影像學(xué)體系。而之所以會選擇從X線胸片切入，主要源于三方面的考慮：其一，基礎(chǔ)的影像數(shù)據(jù)，X線胸片可以看到數(shù)十種的異常，是作為胸部疾病篩查的主要臨床檢查手段已被列為常規(guī)體檢的必檢項目之一，每年國內(nèi)X線胸片拍攝數(shù)量超過8億張；其二，數(shù)據(jù)存儲角度，相較于單張病理片300M、CT的150M，X線10M的數(shù)據(jù)量更適合用于網(wǎng)絡(luò)傳輸；其三，最關(guān)鍵的是利用人工智能在x線層面上如果能篩查更多的早期病變甚至是病變前的亞健康改變，可讓患者及時采取介入措施減少甚至避免后續(xù)的CT、MRI、穿刺活檢等檢查，不僅可以減少醫(yī)療支出，也減少患者的痛苦。
同時，劉遠(yuǎn)明博士也告訴36氪，X線胸片能夠清晰地記錄心肺的病變，如肺部炎癥、結(jié)節(jié)、肺結(jié)核、心臟肥大等，但目前醫(yī)生對于X線胸片診斷主要集中在判斷疾病的陽性還是陰性，對于陰性轉(zhuǎn)變?yōu)殛栃赃^程的關(guān)注還有所欠缺；此外，患者和體檢人群歷年多次拍攝X線胸片，但每次診斷分析對多次拍片的影像特征信息綜合利用不充分，缺乏有效技術(shù)手段將多次拍片影像特征信息融合、對比分析和趨勢預(yù)判。
而為了解決上述諸多問題，肺管家產(chǎn)品則首次實現(xiàn)了基于AI技術(shù)對胸片多疾病全自動分析，其中包含了心胸比分析、肋膈角與膈面分析、肺內(nèi)病灶分析、胸廓分析、肺紋理分析、肺結(jié)核分析、對比分析、胸椎曲度分析八大模塊，這八大模塊均是根據(jù)醫(yī)生診斷胸片的診斷依據(jù)做出的算法模型，從而形成將胸片深度分析與自動檢測報告相結(jié)合的整體解決方案，用于檢測胸片中包括肺炎、早期肺癌、心臟肥大、肺結(jié)核、COPD等多種異常；同時，該產(chǎn)品還為患者建立多次拍片的影像健康檔案，實現(xiàn)多次拍片影像特征信息融合，對比分析和趨勢發(fā)展圖表，特別是為基層醫(yī)療、體檢等急需領(lǐng)域帶來新的醫(yī)療技術(shù)。
肺管家產(chǎn)品健康分析圖表
醫(yī)療影像領(lǐng)域，要想真正實現(xiàn)智能分析，前期的核心競爭力主要集中在數(shù)據(jù)和算法兩方面。數(shù)據(jù)層面，目前深圳智影醫(yī)療前期通過與醫(yī)院科研合作的方式獲取高質(zhì)量標(biāo)注的影像數(shù)據(jù)；算法層面，對于醫(yī)院及患者而言，則更多從實際臨床應(yīng)用進(jìn)行設(shè)計。
比如，工業(yè)機(jī)器人維修，在效率提升上，以往醫(yī)生出一份報告在10分鐘左右，而機(jī)器則可以在幾十秒以內(nèi)自動完成；在準(zhǔn)確率提升上，庫卡機(jī)器人，深圳智影醫(yī)療則針對不同病癥在醫(yī)院開展相應(yīng)的臨床測試。以早期肺癌為例，公司曾隨機(jī)抽取數(shù)百張漏診的胸片影像進(jìn)行雙盲測試，結(jié)果顯示通過機(jī)器輔助診斷方式可將醫(yī)生綜合準(zhǔn)確率可以提升50%。
至于如何實現(xiàn)較好的市場落地，周浩則表示，目前公司主要為醫(yī)療機(jī)構(gòu)、云膠片、第三方影像中心、體檢中心等提供醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)智能分析云服務(wù)，未來公司也會逐漸直接面向C端用戶，根據(jù)醫(yī)學(xué)影像智能分析提供個人疾病患病風(fēng)險評估，并通過收取分析報告的費用實現(xiàn)盈利。官方表示，目前深圳智影醫(yī)療的肺管家產(chǎn)品已經(jīng)成功落地，上線以來已分析超過5千多個病例，為患者提供服務(wù)。
而論及市場競爭，國內(nèi)大部分醫(yī)學(xué)影像類的公司多集中在肺癌方向，典型有Arterys、Enlitic、雅森科技、推想科技、DeepCare、醫(yī)渡云等，其中Arterys、雅森科技主要側(cè)重對醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)本身的解讀以提高影像診斷的精準(zhǔn)度，Enlitic、推想科技則更多以幫助醫(yī)生提升影像診斷效率為目的。
相比之下，智影醫(yī)療前期通過X胸片為入口，進(jìn)行深度解讀并自動出具檢測報告給出患病風(fēng)險評估，同時也可以為用戶建立影像健康檔案和積累更多的數(shù)據(jù)；另一方面，未來通過構(gòu)建影像+病理的整合方案，可以更好的提升診斷的準(zhǔn)確率。此外，公司已在今年年初申請CFDA、CE等注冊認(rèn)證，預(yù)計在明年初獲得許可。但即便如此，智能醫(yī)學(xué)影像診斷仍處于相對早期，前期的市場培育以及相關(guān)的政策完善都還需要較長的發(fā)展周期。