用AI技術(shù)幫醫(yī)生處理、應(yīng)用數(shù)據(jù)，曜立獲數(shù)千萬元Pre-A輪融資
1月18日消息，智能醫(yī)療數(shù)據(jù)服務(wù)公司曜立宣布獲得來自元璟資本的數(shù)千萬元Pre-A輪融資。
曜立成立于2015年，它基于真實(shí)醫(yī)療場景和醫(yī)生的實(shí)際需求，以大數(shù)據(jù)和醫(yī)學(xué)理論為基礎(chǔ)，融合AI技術(shù)，為醫(yī)療健康領(lǐng)域提供數(shù)據(jù)服務(wù)及一站式解決方案。
由于醫(yī)療數(shù)據(jù)的獨(dú)特性和復(fù)雜性，目前海量的醫(yī)療數(shù)據(jù)分散在行業(yè)中，80%都沒能得到有效利用，導(dǎo)致醫(yī)生日常工作及科研管理中，仍需占用大量人工和時間整理數(shù)據(jù)。但隨著市場發(fā)展、技術(shù)推動和醫(yī)療信息化政策影響，庫卡機(jī)器人，醫(yī)療AI在醫(yī)院工作中逐步扮演起更重要的角色。基于對行業(yè)現(xiàn)狀的理解，曜立從多個單病種醫(yī)療數(shù)據(jù)切入，采用AI算法為科室提供SaaS產(chǎn)品并搭建數(shù)據(jù)平臺，最終實(shí)現(xiàn)臨床管理質(zhì)量控制、科室管理質(zhì)量控制的提升。
目前，曜立以自主研發(fā)的Willow?系列應(yīng)用軟件為基礎(chǔ)，工業(yè)機(jī)器人維修，為醫(yī)療機(jī)構(gòu)、醫(yī)藥企業(yè)和醫(yī)療保險等機(jī)構(gòu)定制數(shù)據(jù)集成處理方案，目前已經(jīng)在心內(nèi)科、血液科、婦科三個科室得到有效應(yīng)用。其中，WillowLite整合HIS和科室各類子系統(tǒng)為同一前端，將原本復(fù)雜難找的數(shù)據(jù)自動分類、歸檔、提取和索引，節(jié)省了醫(yī)生75%的數(shù)據(jù)搜集時間。
傳統(tǒng)場景下，日常醫(yī)生都需要手動錄入病例和撰寫醫(yī)療報告。現(xiàn)在通過曜立WillowInform和WillowReport系統(tǒng)，醫(yī)生可以在短時間內(nèi)自動生成結(jié)構(gòu)化病例，并且按照標(biāo)準(zhǔn)格式一鍵上傳至衛(wèi)生系統(tǒng)。客戶每次使用Willow?前端應(yīng)用時產(chǎn)出的醫(yī)療數(shù)據(jù)即是標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)，并且自動進(jìn)入后端數(shù)據(jù)中心，數(shù)據(jù)中心內(nèi)嵌自主研發(fā)算法，通過算法將匯聚的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，輔助醫(yī)生進(jìn)行科學(xué)研究，最終產(chǎn)出可以支持決策的有用數(shù)據(jù)。
由于現(xiàn)有數(shù)據(jù)解決方案主要集中在數(shù)據(jù)收集和清洗的單一處理階段，在應(yīng)用層面相對薄弱。而曜立希望通過AI協(xié)助處理數(shù)據(jù)，從后段到前端做數(shù)據(jù)整合，從根本解決醫(yī)療健康領(lǐng)域的數(shù)據(jù)問題。
經(jīng)過兩年多的發(fā)展，曜立在數(shù)據(jù)源獲取、數(shù)據(jù)平臺搭建、應(yīng)用場景、客群獲取等環(huán)節(jié)形成一定的商業(yè)閉環(huán)，現(xiàn)在已在多家國內(nèi)頂尖三甲醫(yī)院落地使用，包括超大型綜合醫(yī)院以及知名專科醫(yī)院。通過曜立Willow，專科科室的手術(shù)工作管理效率提升了近70倍，每月手術(shù)室節(jié)省時間9000分鐘。
曜立表示，隨著經(jīng)驗體系的積累加深、算法和結(jié)論逐漸豐富，更深層次的分析應(yīng)用也將被觸及，例如臨床輔助決策、藥物調(diào)查、精準(zhǔn)醫(yī)療等更多醫(yī)療信息化的需求。目前，曜立也與國內(nèi)相關(guān)領(lǐng)域中心協(xié)作組進(jìn)行合作，借助Willow核心技術(shù)搭建科研數(shù)據(jù)平臺，助力產(chǎn)出更多醫(yī)療行業(yè)關(guān)鍵性的成果。本輪融資過后，公司將關(guān)注更深層次的醫(yī)療人工智能，加強(qiáng)核心技術(shù)突破，拓展市場業(yè)務(wù)并覆蓋更多地區(qū)的醫(yī)院和科室。
據(jù)了解，曜立團(tuán)隊成員均來自于臨床醫(yī)學(xué)、通信、計算機(jī)、金融等綜合領(lǐng)域，清華、北大、威斯康辛大學(xué)等名校畢業(yè)，在人工智能與大數(shù)據(jù)領(lǐng)域沉淀多年實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗，在垂直領(lǐng)域和跨行業(yè)資源層面積累較深。
近年來AI技術(shù)發(fā)展迅猛，醫(yī)療AI也經(jīng)歷著飛速前進(jìn)。統(tǒng)計顯示，2017年國內(nèi)醫(yī)療人工智能公司累計融資已超過180億人民幣。
援引此前AI科技大本營的報道，目前醫(yī)療AI的應(yīng)用途徑主要有以下幾類：
第一類：影像識別，比如分析X光片、B超圖等。技術(shù)屬于入門級，90%獲得融資的公司集中在這一領(lǐng)域。
第二類：問題分診疾病，通過詢問問題，診斷患者得了什么病。大多數(shù)是通過做自然語言處理，學(xué)習(xí)病例、教材、文獻(xiàn)，到最后判斷出來有什么問題。
第三類：基因、微生物研究，通過采集、分析人的基因數(shù)據(jù)，KUKA機(jī)器人示教器維修，進(jìn)行更細(xì)微、更精確的醫(yī)療診斷。
第四類：新藥研發(fā)，可以通過數(shù)據(jù)篩查、對比，提高新藥研發(fā)的效率，以及中醫(yī)藥有效成分的分析。
第五類：食物營養(yǎng)成分研究，通過精確分析食物營養(yǎng)成分，幫助合理膳食和疾病預(yù)防。